3DeVOK MT Gen2 Professioneller 3D-Scanner (Advanced)
Unter den goldenen Sanden von Sakkara südlich von Kairo erstreckt sich eine weitläufige Nekropole, die einst als Begräbnisstätte der antiken Hauptstadt Memphis diente. Diese heilige Ruhestätte war Zeuge des Aufstiegs und Niedergangs zahlreicher pharaonischer Dynastien.
In den vergangenen Jahren haben eine Reihe bedeutender archäologischer Entdeckungen – darunter mumifizierte Überreste, bemalte Särge und kunstvoll gefertigte Statuen – die weltweite Aufmerksamkeit erneut auf diesen legendären Fundort gelenkt.
Im Jahr 2020 wurde Sakkara als einer der zehn bedeutendsten archäologischen Funde weltweit ausgezeichnet und hat dadurch das wissenschaftliche Interesse sowie die öffentliche Aufmerksamkeit für diese historische Stätte erneut verstärkt.

Vor diesem Hintergrund wurde das chinesisch-ägyptische Forschungsprojekt zur digitalen Erfassung neu entdeckter Funde aus Sakkara ins Leben gerufen. Es markiert ein neues Kapitel in der bilateralen Zusammenarbeit im Bereich des Kulturerhalts.
Das Projektteam führte digitale 3D-Erfassung, Fotodokumentation, wissenschaftliche Dokumentation und Forschungsarbeiten an mehr als tausend anthropomorphen Holzsärgen durch, die an der Fundstätte des Bastet-Tempels in Nordsakkara ausgegraben wurden.
Darüber hinaus unterstützte das Team die Restaurierung bedeutender Kulturgüter, darunter die Statue von Ramses II. im Karnak-Tempel in Ägypten. Als wichtiger technischer Partner beteiligte sich 3DeVOK aktiv an den Maßnahmen zur digitalen Bewahrung des Kulturerbes im Rahmen dieses Projekts.
Professioneller 3DeVOK MT 3D-Scanner: Digitale Bewahrung des Kulturerbes ermöglichen
Der tragbare 3DeVOK MT 3D-Scanner spielte eine wichtige Rolle bei der digitalen Dokumentation und detaillierten Datenerfassung vor Ort.
Ausgestattet mit einem Multi-Lichtquellen-System bietet der Scanner eine Genauigkeit von bis zu 0,04 mm sowie eine Auflösung von 0,05 mm. Dadurch ermöglicht er eine effiziente, berührungslose 3D-Erfassung empfindlicher Kulturgüter – vollständig ohne Markierungen.

An zwei neu entdeckten Pyramidenfundstätten wurde der farbfähige 3DeVOK MT 3D-Scanner eingesetzt, um hochauflösende digitale Reproduktionen bedeutender Kulturgüter zu erstellen. Dazu gehörten unter anderem eine Scheintür aus rosafarbenem Granit, eine Statue aus schwarzem Granit sowie mehrere anthropomorphe Holzsärge.
Dank seines leistungsstarken hybriden Ausrichtungssystems und des großen Scanbereichs konnte der MT unter realen Feldbedingungen unterschiedliche Materialien zuverlässig erfassen – von porösem Holz bis hin zu polierten Steinoberflächen.
Ultra-HD-Mikrospurenanalyse: Details sichtbar machen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben
Im Rahmen dieses archäologischen Projekts führte der hochpräzise 3D-Scanner erstmals HD- und Mikrospurenanalyse-Technologien in der ägyptischen Feldarchäologie ein.
Diese technologische Weiterentwicklung ermöglicht es Forschenden, nicht nur die Gesamtgeometrie von Kulturgütern zu erfassen, sondern auch mikroskopische Merkmale wie Pigmentschichten, Gravurtiefen und Abnutzungsspuren präzise zu dokumentieren.
Dadurch erhalten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler tiefere Einblicke in den historischen Kontext sowie in die handwerklichen Techniken hinter den einzelnen Kulturgütern.
Darüber hinaus ermöglicht die vom 3DeVOK MT unterstützte Farb-3D-Erfassung im Vergleich zur herkömmlichen monochromen 3D-Erfassung nicht nur die Rekonstruktion der Geometrie von Kulturgütern, sondern erfasst auch originalgetreu Oberflächentexturen, Farbinformationen und Verwitterungsspuren.
Alle erfassten 3D-Daten werden anschließend an die zugehörige 3D-Scanning-Software übertragen und dort in Echtzeit visualisiert.

Diese Technologie schafft eine vollständigere und authentischere digitale Grundlage für nachfolgende Forschungs- und Restaurierungsarbeiten im Bereich des Kulturerbes.
Bei Anwendungen wie der Analyse bemalter Kulturgüter, der Zuordnung von Fragmenten und der Rekonstruktion historischer Erscheinungsbilder verbessern Farbdaten aus der 3D-Erfassung deutlich die Effizienz der Identifizierung sowie die Genauigkeit der wissenschaftlichen Analyse.
Eine digitale Brücke zwischen den Kulturen
Während des gesamten Erfassungsprozesses folgte das Projektteam einem strengen berührungslosen Vorgehen und verwendete ausschließlich augensichere Lichtquellen, um photochemische Schäden an jahrhundertealten Pigmenten und empfindlichen Oberflächen zu vermeiden.
Dies war insbesondere bei der Erfassung der fragilen Holzsärge und ihrer bemalten Verzierungen von entscheidender Bedeutung, da jede physische Einwirkung zu einem unwiederbringlichen Verlust wertvoller Informationen hätte führen können.
Über die technologische Anwendung hinaus besitzt diese chinesisch-ägyptische Zusammenarbeit eine tiefgreifende kulturelle Bedeutung.
Die mit dem tragbaren 3DeVOK MT 3D-Scanner erzeugten hochpräzisen digitalen Modelle werden in eine weltweit zugängliche Datenbank aufgenommen und ermöglichen Forschenden aus den Bereichen Archäologie, Geschichte, Materialwissenschaften und verwandten Fachgebieten detaillierte wissenschaftliche Untersuchungen.
Dieses Projekt trägt nicht nur zu einem besseren globalen Verständnis der altägyptischen Zivilisation bei, sondern unterstreicht auch den Beitrag chinesischer technologischer Innovationen zum Schutz und zur Bewahrung des Weltkulturerbes.

Fazit
Von der digitalen Dokumentation über die wissenschaftliche Forschung bis hin zur virtuellen Restaurierung und zum kulturellen Austausch – die fortschrittliche 3D-Erfassungstechnologie von 3DeVOK verändert die Art und Weise, wie wir die Vergangenheit verstehen und bewahren.
Mit präzisen digitalen Werkzeugen und einem nicht-invasiven Arbeitsprozess entwickelt sich die Archäologie weiter – von der klassischen Ausgrabung hin zu einer modernen Form der digitalen Bewahrung des Kulturerbes.
Durch diese bedeutende Zusammenarbeit zwischen China und Ägypten leistet 3DeVOK einen Beitrag zu den gemeinsamen weltweiten Bemühungen, wertvolle Kulturerbestätten zu schützen und historische Zeugnisse digital neu erlebbar zu machen – Scan für Scan.

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